图像
Alex的专业知识植根于复杂和动态系统，并应用于数据科学和复杂性理论。 从广义上讲，他研究图/网络和网络动力学的性质。 从他工作的广度来看，从量子动力学到网络犯罪再到基因组重排，他对跨学科的问题空间感到兴奋。 亚历克斯也对多样性和包容性在数学中的作用感兴趣，并在教学实践的发展中更好地为来自服务不足群体的学生服务。 他是包容性、多样性和公平性定量研究研究所（QSIDE研究所）数据科学、警察问责制和社区参与（DSPACE）小组的高级研究员，目前担任LGBTQ+数学家协会光谱公平、多样性、包容性和可及性主席。
教学理念
数学优雅而富有洞察力，但常常被误解为仅仅是事实和方法的集合。 我相信数学之美不在于它的定理或程序，甚至不在于它们提供的答案，而在于数学赋予我们的直觉和清晰的理解。 这种美是我努力与我的学生分享的。 为此，我的教学理念植根于我课堂上经常重复的格言：数学是一种技能，而不是一门学科。 微妙但重要的区别是，数学的内容可以通过不需要动脑的记忆定理和方法来学习，但直觉——美——只能通过实践、批判性评估和反思来培养。 学习数学思维是一个个性化的过程，我的任务是引导学生积极构建自己的理解。